前端工程化 前端工程化需要遵循的一些规范 前端工程化代码的常用结构： src -> 目录 src/main.ts -> 入口文件 src/views -> 路由组件目录 src/components -> 子组件目录 src/router -> 路由目录 在写属性时，尽可能一个属性占一行；同时对多种正确的语法方式要确定一种作为标准 Vue.js与工程...

机器学习在算法交易中的发展潮流 量化投资与因子制取方法的发展 随着交易不断的高频化和隐藏化，为了在混乱的交易中脱颖而出，则需要研究更加优秀的算法；同时，由于交易和风险紧密相连，风险因子的探究也变得愈发重要，从单因子逐渐演变为了双因子。 在重视程度方面，基本面投资者也开始愈加关注量化投资方法。在数据选择上，因为内幕数据的不合法隐患，用算法高效处理各类大量数据显得愈加重要，尤其是另类数据获...

总览 2024年暑假，本人计划开始构建一个能智能提取、分类的校园集市助手，可惜当时技术和时间有限，在随便完成爬取后就匆匆作罢；2025年暑假，因为多了一年的历练和实习等原因，技术力具有一定提升，因此决定重拾去年未竟之事，做一个初步完整的项目构建，完成了除前端页面外的其它内容。完整项目的构建思路如下： 舆情分析的具体构建思路如下： 资源抽取的具体构建思路如下： ...

平面图(Planar Graph)的基本知识 平面图(planar graph)的定义：平面图是指不存在交叉(crossing)、能被完整体现在平面(draw in the plain)上的图。 瓦格勒(Wagner,1936)-珐里定理(Fáry,1948)：一个简单平面图的任意边都是直线。 交叉数 在平面上绘制一个图 G 时，所需要的最少的边的交叉数量；如对于平面图，交叉数为...

LLM与数据科学领域 专用任务LLM(如命名实体识别、向量化等) 名称 功能描述 链接 拓展部分 GLiNER 轻量高效的零样本命名实体识别模型 https://huggingface.co/knowledgator Gliner-x-larg...

树的性质 树的简洁定义：一个无环连通图就是树，其是最简单的非平凡图类型 平凡图 平凡图指只有一个顶点且没有边的图，非平凡图至少有两个顶点和一条边。 树的性质一 记具有n个节点的图为T，则有以下论断等效： (i) T是树 (ii) T无环，且具有$n-1$条边 (iii) T连通，且具有$n-1$条边 (iv) T连通，各边都为桥(bridge) (v)...

强化学习的数学基础 基本概念 强化学习的基础概名词 状态(State)：表示当下环境，是做决策的唯一依据 动作(Action)：做出的决策，动作种数一般用$i$表示 环境(Environment)：使智能体不断变换状态的位置 智能体(Agent)：动作主体 奖励(Reward)：智能体执行一个动作后返回的具体数值，由实验者定义 状态空间(State Space...

统计关系学习（Statistical Relational Learning, SRL）是人工智能与机器学习的一个子领域，专注于既具备不确定性（可通过统计方法处理），又具有复杂关系结构的领域模型。通常，SRL 中开发的知识表示形式会使用一阶逻辑（的一部分）来以通用方式（普遍量化）描述领域中的关系特性，同时运用概率图模型（如贝叶斯网络或马尔可夫网络）来处理不确定性；有些方法还借鉴了归纳逻辑编程...

连通性前置知识 游走(walk)：从$v_0$到$v_m$的过程，写作 $v_0 \to … \to v_m$ 起始节点(initial vertex) 末端节点(final vertex) 游走长度(walk)：从$v_0$到$v_m$的边数 不同种类的游走 轨迹(trail)：无重合边的游走 路径(path)：无重合边和重合点的游走 闭轨(clos...

图的定义与基础概念 图的组成：节点集[V(G)]，边集[E(G)] flowchart LR Graph --> vertices(["V(G)"]) Graph --> edges(["E(G)"]) vertices --> ver_example["格式示范：u"] edges --> ed_examples["格式示范：u,...

书籍内容分布 该书一共可分为四个部分： 第1-3章：基础知识，包括图、有向图、连通性、欧拉和哈密顿路径、循环、树 第4-5章：平面和着色，重点介绍四色定理 第6章：横向理论和连通性 第7章：拟阵 图(graph)的介绍 图的要素 节点(verticle)，边(edge)，度(degree) 环(loop)，重边(multiple edges) 游走...