Artifacts | Chika Komari

研究具身体在多轮指令交互中对用户潜在偏好的持续推断、维护与利用，聚焦高维心理信号挖掘。

研究城市路网场景下的关键节点识别与影响力传播建模，属于低维结构信号挖掘方向的核心成果。

Benchmarking Open-ended Association Reasoning for Large Vision-Language Models，并引入 LLM-as-a-Judge 进行解释质量评估。

把自然语言指令转换为可执行桌面任务计划，支持自动校验、自动修复与多工具协同执行。

Transformer-based 牧草生物量回归模型系列，聚焦架构探索、微调与高分辨率推理优化。

面向真实市场信息流的端到端系统，覆盖数据采集、语义检索、多轮问答与可视化分析。