网络模型是一种比较的起点。先理解独立连边会带来怎样的度分布、连通性与距离，再问现实网络为何偏离这个基准。
这里把基础阅读接回研究问题：书中的推导可以成为专题的入口，专题中的疑问也可以指引下一次阅读。
Random graphs with arbitrary degree distributions and their applications
Abstract · 中文整理
真实网络的度分布往往偏离经典泊松假设。论文建立任意度分布的随机图理论，涵盖无向、有向及二部图，推导巨型连通分量的出现条件、分量规模与平均距离等性质。与真实网络的比较表明，度分布能够解释部分结构，剩余差异则提示模型尚未捕捉的组织规律。
