随机图 | Chika Komari

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文献索引 ↗

Physical Review E2001

Random graphs with arbitrary degree distributions and their applications

M. E. J. Newman · S. H. Strogatz · D. J. Watts

Abstract · 中文整理
真实网络的度分布往往偏离经典泊松假设。论文建立任意度分布的随机图理论，涵盖无向、有向及二部图，推导巨型连通分量的出现条件、分量规模与平均距离等性质。与真实网络的比较表明，度分布能够解释部分结构，剩余差异则提示模型尚未捕捉的组织规律。

论文原文 PDF

复杂网络 / 模型与基准 / 随机图

阅读与思考

书评
读《网络科学引论》：随机，为什么仍能产生结构？

从随机图的度分布和巨型连通分量出发，理解一个基础模型的力量与边界。

2026/09/09