文献索引

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真实网络的度分布往往偏离经典泊松假设。论文建立任意度分布的随机图理论，涵盖无向、有向及二部图，推导巨型连通分量的出现条件、分量规模与平均距离等性质。与真实网络的比较表明，度分布能够解释部分结构，剩余差异则提示模型尚未捕捉的组织规律。

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ReAct 让语言模型交替生成推理过程和任务行动：推理用于跟踪、更新计划及处理异常，行动则从外部知识或环境中获得新信息。作者在问答、事实核查和交互式决策任务中评估这一方式，讨论它对幻觉、错误传播和任务轨迹可解释性的改善。

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Reflexion 探索如何让语言智能体从试错中学习，而无需更新模型权重。它把任务反馈转成文字反思，存入情景记忆，以影响下一次尝试的决策。论文在序列决策、编程与语言推理任务中进行评估，并分析不同反馈来源、反馈使用方式和智能体配置的作用。

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语义网技术推动了关联数据的发布，但精心维护的数据集与众包、自动抽取的数据之间，质量差异很大。论文通过系统性文献回顾收集关联数据的质量评估方法，并对这些方法进行定性分析，为理解和比较已有评估工作建立共同的讨论基础。

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知识图谱中的错误、过时信息和事实缺失，会影响下游应用的可信度。这篇综述将质量管理放在完整流程中讨论：从质量维度与评价指标，到错误检测、纠正和图谱补全，并按研究目标与使用方法梳理已有工作，讨论仍待解决的问题和后续研究方向。