这里的两篇札记分别讨论“如何知道任务仍在推进”和“停滞之后从哪里恢复”。它们共享同一个前提：运行时需要认识任务状态，而不仅是进程状态。
当前仍处于概念整理阶段。后续实验需要检验信号的可靠程度、误干预的代价，以及恢复是否会重复产生外部效果。
ReAct: Synergizing Reasoning and Acting in Language Models
Abstract · 中文整理
ReAct 让语言模型交替生成推理过程和任务行动：推理用于跟踪、更新计划及处理异常，行动则从外部知识或环境中获得新信息。作者在问答、事实核查和交互式决策任务中评估这一方式，讨论它对幻觉、错误传播和任务轨迹可解释性的改善。
