知识图谱的价值并不止于把信息连成一张图。关系是否成立、缺失意味着什么、修正又会影响哪些判断,都需要放回具体任务中讨论。
目前从质量评估切入:先辨清评估对象和质量维度,再比较统计、规则与人工检查的适用边界。论文研读和问题札记沿着同一条线索积累。
Research notebook
从数据质量与知识约束出发,追问知识如何被组织、验证与修正。
知识图谱的价值并不止于把信息连成一张图。关系是否成立、缺失意味着什么、修正又会影响哪些判断,都需要放回具体任务中讨论。
目前从质量评估切入:先辨清评估对象和质量维度,再比较统计、规则与人工检查的适用边界。论文研读和问题札记沿着同一条线索积累。
Abstract · 中文整理
语义网技术推动了关联数据的发布,但精心维护的数据集与众包、自动抽取的数据之间,质量差异很大。论文通过系统性文献回顾收集关联数据的质量评估方法,并对这些方法进行定性分析,为理解和比较已有评估工作建立共同的讨论基础。
Abstract · 中文整理
知识图谱中的错误、过时信息和事实缺失,会影响下游应用的可信度。这篇综述将质量管理放在完整流程中讨论:从质量维度与评价指标,到错误检测、纠正和图谱补全,并按研究目标与使用方法梳理已有工作,讨论仍待解决的问题和后续研究方向。